Kalender

2025

januari

22jan
K2 Kunskapslunch – Att använda data för att förstå resmönster

Välkommen till K2:s Kunskapslunch där Ulrik Berggren (Lunds universitet) och Jan Persson (Malmö universitet) delar med sig av ny kunskap om hur data kan användas i kollektivtrafikplanering för att få en mer detaljerad bild av hur resandet fördelar sig över tid och rum och mellan olika delar av befolkningen. Under kunskapslunchen berättar forskarna om vilka hinder som finns för att förstå resmönster idag och om lösningar för att öka förståelsen av efterfrågan på kollektivtrafik.

Onsdagen den 22 januari kl 12.15-12.55
Delta i Kunskapslunchen via Microsoft Teams 

 

Digitalt (Teams)
2025

januari

29jan
K2 Kunskapslunch – Så kan kollektivtrafiken bättre möta olika resenärers behov

Hur kan kollektivtrafiken planeras för att stödja olika resenärsgrupper på ett bättre sätt? Välkommen till K2:s kunskapslunch där Robert Hrelja (Malmö universitet) och Rosalia Camporeale (Lunds universitet) delar med sig av ny forskning och diskuterar hur planering kan anpassas för att möta behoven hos grupper som barn och unga, äldre samt personer med begränsad tillgång till transporter.

Onsdagen den 29 januari kl 12:15-12:55
Delta i Kunskapslunchen via Microsoft Teams

Delar av kunskapslunchen kommer att hållas på engelska.

Digitalt (Teams)
2025

mars

12mar
K2 Kunskapslunch – Så varierar våra resvanor över tid

Resvanor undersöks ofta under korta perioder, men vad händer när vi tittar på hur de förändras över tid? Kan insikter om dessa mönster hjälpa oss att skapa bättre och mer hållbara transportlösningar? Välkommen till K2:s digitala kunskapslunch där vi fördjupar oss i hur människors resvanor skiftar mellan dagar, veckor och månader, och hur denna kunskap kan användas för att påverka resandet.

Onsdagen den 12 mars kl 12.15-12.55
Delta i Kunskapslunchen via Microsoft Teams

Lena Hiselius från K2/Lunds universitet och Lena Smidfelt Rosqvist från Trivector delar insikter från projektet ”Individvariation i resande”, där de undersöker hur individer varierar sina resvanor över tid för att stödja trafikplanerare i att utveckla effektiva och realistiska lösningar som passar människors vardag.

Digitalt (Teams)